Le sol améliore l'efficacité de la raffinerie grâce à la mise à niveau Dataparc

Imaginez votre entreprise face à ce dilemme : à mesure que l'activité se développe, les données historiques s'accumulent comme une boule de neige, submergeant ce qui était autrefois un système de données efficace. Les rapports de prise de décision critiques sont retardés, ce qui a un impact direct sur l'efficacité de la production et la rentabilité. S-Oil, le troisième raffineur de pétrole de Corée, s'est retrouvé précisément dans cette situation difficile, jusqu'à ce qu'il découvre une solution innovante.

Basée à Séoul et détenue en totalité par Saudi Aramco, S-Oil opère à l'échelle mondiale dans les domaines du pétrole, de la pétrochimie et des lubrifiants. Sa raffinerie d'Onsan, à Ulsan, traite plus de 650 000 barils par jour. Depuis 1997, l'entreprise s'est appuyée sur le système PI d'OSIsoft pour la gestion des données de processus. Cependant, deux décennies de données accumulées ont mis à rude épreuve le système, ralentissant les performances et entravant l'accès aux enregistrements historiques critiques. À mesure que les exigences en matière de prise de décision basée sur les données augmentaient, les limites du système PI sont devenues de plus en plus apparentes, annonçant des coûts de mise à niveau et de maintenance croissants.

Lors de l'évaluation des alternatives, S-Oil a identifié dataPARC comme un remplacement complet offrant :

• Licences utilisateur illimitées : Élimination des restrictions d'accès pour favoriser la collaboration interdépartementale
• Performances système améliorées : Fourniture de requêtes quasi instantanées malgré des ensembles de données historiques massifs
• Analytique avancée : Fourniture d'outils d'analyse de tendances et d'exploration de données supérieurs
• Réduction du coût total de possession (TCO) : Optimisation de l'architecture pour minimiser les dépenses opérationnelles à long terme

La transition a présenté d'importants obstacles techniques, nécessitant le transfert de :

• Plus de 20 ans d'enregistrements historiques
• 150 000 balises de données
• Plus de 100 rapports PI DataLink
• Plus de 1 200 interfaces d'affichage combinées (PI ActiveView et ProcessBook)

De plus, dataPARC devait se réintégrer aux systèmes auxiliaires critiques, notamment les plateformes LIMS et ERP. S'appuyant sur une vaste expérience en matière de remplacement de systèmes PI à grande échelle, dataPARC a achevé cette migration complexe en 3,5 mois.

L'infrastructure mise à niveau a immédiatement apporté des avantages mesurables :

• Gains de performance : Les requêtes de plusieurs minutes ont été réduites à quelques secondes grâce au moteur optimisé de dataPARC
• Efficacité des coûts : Les licences illimitées et la réduction de la maintenance ont permis de réduire les dépenses opérationnelles

L'expérience de S-Oil démontre les compétences de base de dataPARC pour les opérations de raffinerie :

• Capacité de traitement de jeux de données massifs
• Intégration transparente des systèmes d'entreprise
• Fonctionnalité personnalisable pour les flux de travail spécialisés
• Interface utilisateur intuitive nécessitant une formation minimale

Les capacités du système s'étendent à des domaines opérationnels critiques, notamment la surveillance des processus en temps réel, la maintenance prédictive, l'optimisation énergétique et le contrôle qualité. Son accessibilité mobile permet aux décideurs d'accéder aux informations à distance.

Au-delà de S-Oil, dataPARC a démontré des résultats quantifiables dans l'ensemble du secteur pétrolier :

• Améliorations de 15 % de l'efficacité de la production dans les principales raffineries
• Réductions de 20 % des temps d'arrêt des équipements grâce à la maintenance prédictive
• Améliorations de 5 % des indicateurs de qualité grâce à la surveillance automatisée

Alors que la transformation numérique devient impérative pour la compétitivité du secteur de l'énergie, dataPARC continue de faire évoluer sa plateforme avec l'intégration de l'intelligence artificielle, les options de déploiement dans le cloud et la connectivité IoT pour relever les défis émergents de l'industrie.